SimoneAI—物理融合的上海台风模式
的有关信息介绍如下：
AI—物理融合的上海台风模式是由中国气象局上海台风研究所助理研究员牛泽毅提出并研发的一种台风预报模型，有人工智能伴生模型上海台风智能模型(ISTM)提供预报支撑 。该模式基于“物理模式+人工智能”深度融合的技术路线，通过引入AI气象模型提供大尺度动力约束，实现了数据驱动与物理驱动的协同混合预报 。牛泽毅因相关研究在2026年3月获得了首届台风委员会青年科学家奖 。
应用该模型的预报系统在2025年对26个台风的24小时路径预报误差缩小至85公里，比国际主流水平低12% 。其纯数据驱动模型1.0版曾提前3-4天精准预测了台风“桦加沙”在阳江登陆 。中国气象局上海台风研究所台风理论与预报技术团队推出的基于特征物理量的台风诊断分析系统V1.0，以上海台风模式(SWARMS-TC)输出数据为例提供定量诊断产品，在2025年台风预报服务中发挥了支撑作用 。
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