金融建模(应用性学科)
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金融建模是研究在计算机上构建数量金融模型和进行金融计算的应用性学科,指创建企业财务和运营特征的数学表示。其应用涵盖财务预测、投资决策等多个领域 。常用工具包括电子表格软件 。
随着量化投资发展,金融建模自20世纪70年代起经历了从被动基金到机器学习应用的演进 。在人工智能等新技术赋能下,建模工具与场景不断拓展,并逐渐成为一门被认可的专业学科 。数据建模技术的迭代,如机器学习与深度学习,也推动了其在风险管理等领域的创新应用 。
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