主成分回归分析-好问二九

的有关信息介绍如下：

主成分回归分析

主成分回归分析(principal component regression；PCR)，以主成分为自变量进行的回归分析。是分析多元共线性问题的一种方法。用主成分得到的回归关系不像用原自变量建立的回归关系那样容易解释。

用主成分分析法对回归模型中的多重共线性进行消除后，将主成分变量作为自变量进行回归分析，然后根据得分系数矩阵将原变量代回得到的新的模型。

想要了解更多“主成分回归分析”的信息，请点击：主成分回归分析百科