SimoneFeynman架构平台
的有关信息介绍如下：
Feynman架构平台是英伟达预计于2028年推出的GPU架构平台，其设计目标包括提升AI推理性能 。2026年2月，英伟达斥资200亿美元获取Groq公司LPU核心技术许可，并在“核心聘用”交易中吸纳了包括创始人Jonathan Ross在内的高管团队 。在2026年3月的GTC开发者大会上，英伟达CEO黄仁勋在主题演讲中预告了该架构 。该架构将接替Rubin架构，并采用台积电A16（1.6nm）制程，是采用该制程的AI芯片，其单GPU算力达50 PFLOPS 。
Feynman架构采用了3D堆叠设计，借助台积电的SoIC混合键合技术，将Groq的LPU单元堆叠在GPU主芯片之上 。这一设计旨在应对SRAM的微缩挑战，并利用A16工艺的背面供电特性实现低延迟数据传输 。LPU的“确定性执行逻辑”可预先确定任务的执行顺序和内存配置，堆叠的SRAM层能为GPU主芯片提供内存支持 。该架构同时支持铜缆和CPO两种互连方式 。该芯片主要应用于机器人、世界模型等场景，在量产初期，台积电的A16产能将主要供应给英伟达 。该方案也面临着散热与CUDA生态兼容性等挑战，其单芯片功耗预计较高 。
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